DISKUSIA

Práca i projekt v rámci, ktorého je magisterská práca riešená, sa snažia nájsť spôsob ako čo najefektivnejšie získať, reprezentovať a zachovať expertné znalosti a skúsenosti od odborníkov z oblasti tematickej kartografie a využiť ich v procese výučby laických užívateľov, ktorý sa často pri tvorbe máp dopúšťajú zásadných chýb. Pojem znalosť úzko súvisí s pojmami dáta a informácie, Wiederhold [27] definuje znalosti a dáta z hľadiska budúcich informačných systémov ako komplementárne pojmy, rozlišuje dáta a znalosti nasledovne: Ak sa môžeme spoľahnúť pri zbere materiálu na automatický proces alebo úradnika, hovoríme o dátach, ktorých správnosť vzhľadom k reálnemu svetu môže byť objektívne verifikovaná porovnaním z jeho opakovaným pozorovaním. V prípade, že hľadáme experta, ktorý by poskytol materiál, potom hovoríme o znalostiach, ktoré obsahujú abstrakcie a generalizácie objemného materiálu. Obvykle sú menej presné a nemôžu byť objektívne verifikované. Z tohto pohľadu sa javí reprezentácia znalostí ako komplikovaný komplexný problém, ktorý si vyžaduje živú a odbornú diskusiu. Kedže rôzny autori, rôzne kartografické školy si vykladajú odlišné pojmy svojím spôsobom, ktoré sa často výrazne líšia, bolo v práci takmer nemožné dosiahnuť zhodu na iba jednom unikátnom riešení. Z dôvodu nezlúčiteľných terminologických rozdielov boli zostavené dve riešenia a to riešenie v anglickom jazyku podľa anglosaskej kartografickej školy, ktoré vychádza z publikácií západoeuropskych a severoamerických autorov, a české podľa stredoeuropskej (vychodoeurópskej) kartografickej školy, ktorá sa opiera o publikácie miestných autorov. Obidve riešenia boli realizované formou ontologie vo formátoch RDF/OWL a XML/OWL, kde v prvom kroku bola podľa naštudovanej literatury zostavená taxonómia jednotlivých pojmov. Obe zostavené ontológie poskytujú priestor k ďalšej diskusii o taxonómii, definícii jednotlivých podmienok a vlastností, o ich forme a konkrétnej aplikácii v konkrétnej ontológii. Tvorba ontólogie často narážala na spomínané terminologické nezrovnalosti, ale aj na druhý problém, ktorým bol samotný prevod elementárnych kartografických pravidel do strojového jazyka počítačov. V tejto fáze nastal problém s definíciou určitej skupiny pravidel, ktoré sa plne v ontológii nedali zadefinovať. Z tohto pohľadu sa toto riešenie nejaví ako správne, no v rámci projektu, boli jednotlivé triedy pomocou Java tried prevedené do formy funkčnej v prostredí expertného systému DROOLs, kde sa jednotlivé pravidlá dodefinujú do konečnej podoby. Na druhej strane reprezentácia znalostí do podoby ontologie môže mať velký prínos do budúcnosti, keď rastie postavenie sémantického webu, kde ontologie predstavujú jeden zo stavebných kameňov, tejto konštrukcie. Základom sémantického webu je RDF, ktoré predpokládá automatické vkladanie metadát pomocou RDF. Sémantický web je koncipovaný ako súhrn na seba naväzujúcich vrstiev ako napríklad adresovanie do URI, univerzálny syntaktický štandard XML, nad ktorým stojí RDF ako primárna dátová štruktúra. Nad nimi stojí ontológia, ktorá kladie väčší dôraz na sémantiku, menšia efektivita je pri spracovaní dát. Snaží sa popísať štruktúru reálneho sveta pomocou tried v hierarchii, ktorým je možnosť priradiť inštancie a objekty. Nad ontológiou stoja pravidlá a najvyššie nad nimi vierohodnosť. Magisterská práca poskytuje pohľad na osobitý prístup reprezentácie znalostí z oblasti tématickej kartografie pre zobrazenie relativných hodnôt javu. Expertnú znalosť v elementárnej podobe reprezentuje pomocou ontológie a jazyka OWL. Práca môže poslúžiť ako zdroj informácií, či inšpirácia pre ďalšie podobne orientované práce, ktoré by sa zaoberali reprezentáciou znalostí v oblasti kartografie podrobnejšie či z iného hľadiska. Na navrhnuté riešenia by bolo vhodné a potrebné po ďalšej diskusii a pripomienkach vhodné nadviazať.