Závěr
Cílem práce byl výpočet ESAI indexu v lokálním měřítku pro území celé České republiky. Před započetím výpočtů bylo nutné podrobné seznámení se s problematikou Environmental Sensitive Areas, kterou kvantifikuje ESAI index. Na začátku byla zpracována rešerše popisující danou problematiku a její metody a postupy zpracování.
V praktické části byla důležitým krokem příprava dat a vytvoření vrstev indikátorů potřebných pro výpočet tematických celků i celkového ESAI indexu. Po prvotním vytvoření všech indikátorů bylo provedeno zpřesnění pro indikátory pokryvnosti (PLA), odolnosti proti vysušování (DRO), ochrany před erozí (ERO), sklonu a orientace svahů (SLO a ASP). U těchto indikátorů byl nalezen vhodnější datový zdroj a poté byly znovu vytvořeny
Po dokončení všech indikátorů byly vypočítány indexy sensitivity pro tematické celky Soil quality, Vegetation quality, Climate quality a Land management quality. Z těchto vrstev byl nakonec vypočítán celkový ESAI index, jehož hodnoty byly klasifikovány do tříd dle původní metodiky. Tímto vznikly typy dále porovnatelné s ostatními studiemi provádenými ve studiích po celém světě.
Hlavním výsledkem práce byl vypočítaný celkový ESAI index, který byl dále vyhodnocen. Z výsledků bylo zjištěno, že 50,5 % rozlohy území České republiky se nachází v oblastech kriticky ohrožených degradací půdy. Pouze 2,8 % rozlohy území není vůbec ohroženo. U 0,9 % rozlohy území nebyla dostupná data. Výsledná data byla také porovnávána v rámci obcí s rozšířenou působností. Bylo zjištěno, že 72 ORP patří průměrnou hodnotou sensitivity do kriticky ohrožené skupiny. Nejohroženější jsou ORP ve středních Čechách a Polabské nížině, na jihu Moravy, v okolí Plzně a Ostravy. Nejohroženější ORP je Praha, nejméně ohrožené jsou ORP Frýdlant a Frýdlant nad Ostravicí.
Výsledný ESAI index byl publikován jako dlaždicová mapová služba. Dále byla pomocí ArcGIS Web App Builder vytvořena webová mapová aplikace využívající tato data. Tato aplikace běží na platformě katederního ArcGIS Enterprise. Vytvořená aplikace zobrazí klasifikovanou vrstvu výsledného ESAI indexu, sumarizuje data a zobrazí pomocí grafu informace o podílech ploch jednotlivých kategorií, zobrazí maximální, průměrné a minimální hodnoty sensitivity a dále interaktivně zobrazí pomocí grafu podrobnosti o hodnotách za ORP včetně podílech ploch v jednotlivých kategoriích finálního ESAI indexu.