Pojednání o využití logistické regrese a korelační analýzi pro zjištění formy závislosti ve vybrané datové struktuře. Sofistikovaný popis používané teorie, kde se bude rovněž rozebírat i dostupnost těchto metod v běžně používaných softwarech.Výpočty a tvorba grafických vizualizací v doporučeném softwaru R.
S pojem korelace, logistická regrese se setkáváme v mnoha odvětvích.
Korelace ukáže, zda a jak silně jsou hodnoty ve vzájemném vztahu. Například jak jsou vztaženy výška a váha.
Logistická regrese se zabývá problematikou odhadu pravděpodobnosti nějakého jevu (závisle proměnné) na základě určitých známých skutečností (nezávisle proměnných), které ovlivní výskyt jevu. Zda zkoumaný jev nastal, se modeluje pomocí náhodné veličiny, nabývá hodnoty 0 (jev nenastal) nebo 1 (jev nastal), tedy alternativní rozdělení. Binární data.
Rostoucí povědomí veřejnosti o problematice rizik a problémů lesních polomů v posledních desetiletích vzrostla. Lesní polomy, čili vyvrácení nebo polámání stromů bouřlivými větry, patří nejběžnějším a zcela přirozeným událostem, které souvisejí s existencí a vývojem lesních porostů.
R je open-source matematický software specializovaný na statistiku a grafické výstupy. Jako mnoho dalších statistických programů používá programovací jazyk podobný S. R funguje na široké škále UNIX platforem (včetně FreeBSDa Linux), Windows a MacOS a je možné analyzovat data z veškerých lidských oblastí (zemědělství, astrofyzika, klimatologie, ekonomika, geografie a mnoho dalších).
Ke stažení je zdarma jako Free Software Foundation´s GNU General Public licence na stránkách samotné organizace
http://www.r-project.org
Je ovšem možné používat korelaci i logistickou regresi i v jiných matematických a statistických programech. K nejznámějším patří SAS System a STATA. Samozřejmě i geoinformatické programy dokáží statistické operace například ArcGIS Desktop 9.x.
Autor práce : Zuzana ŘÍMSKÁ
Kontakt: rimska.zuzana@gmail.com
Vedoucí práce : Mgr. Pavel TUČEK, Ph.D.
Rok a místo vzniku: 2010,
Univerzita Palackého,
Přírodovědecká fakulta,
Katedra Geoinformatiky.