Využití Chí kvadrát testů na příkladech experimentálních dat s využitím Geostatistical Analyst v softwaru ArcMap

Autor: Papaková Markéta

Vedoucí práce: Mgr. Tuček Pavel Ph.D.


Výsledky práce

Test nezávislosti

Výsledkem práce je sepsaná rešerše na téma Chí kvadrát testy a ucelená teorie o chí kvadrát testech. U každého konkrétního testu je doplněna jeho dostupnost ve vybraných softwarech, které jsou běžně používané na katedře geoinformatiky Univerzity Palackého v Olomouci.

Podstatnou část práce tvoří testová analýza závislosti. Nejprve bylo třeba otestovat normalitu, kdy bylo dosaženo závěru, že většina testovaných dat nepochází z normálního rozdělení. Vzhledem k tomu, že z normálního rozdělení pocházela minimální část dat, bylo možné tuto skutečnost zanedbat.

Pomocí Wilkoxonova testu byly vytvořeny skupiny zastávek s podobným rozložením nastupujících a vystupujících cestujících v průběhu dne.

Hlavní částí bylo provedení testů nezávislosti. Sledovala se nezávislost nástupu a výstupu cetujících na čase, případně na jednotlivých zastávkách, kdy byla vždy hypotéza o nezávislosti zamítnuta a tedy prokázána závislost. Následoval test pro ověření závislost počtu cestujících na dnech v týdnu, kde byla přijata nulová hypotéza o nezávislosti.

Nedílnou součástí práce jsou i grafické vizualizace datového souboru a početních výsledků.

 

Univezita Palackého v Olomouci, Přírodovědecká fakulta, Katedra Geoinformatiky